[반도체이야기] DEEPX 딥엑스 – 대한민국 AI 반도체 혁신 리더의 모든 것

 

DEEPX Career 사이트

DEEPX는 “AI for Everyone & Everywhere”라는 비전 아래, 저전력·초고성능·초저비용 AI 반도체 개발을 주도하며 대한민국 AI 반도체 선두주자로 자리잡고 있습니다. 2018년 설립 이후 300건 이상의 특허 출원, CES 2024 혁신상 3관왕, 다보스 포럼 초청 등 눈부신 성과를 이루며 글로벌 시장에서 경쟁력을 입증하고 있습니다.

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💡 DEEPX에서 찾을 수 있는 주요 직무들

1. AI 반도체 연구개발 직무 (R&D Engineering)

• Generative AI 개발 엔지니어: 생성형 AI 모델(LLM, Diffusion 등)을 NPU 기반 엣지 디바이스에 최적화하는 역할 . PyTorch, TensorFlow 기반 모델 관련 연구 역량이 핵심입니다.
• NPU Compiler / Model Optimization 엔지니어: DNN 모델의 Quantization·Pruning 등 최적화를 통해 초저전력 AI 반도체 성능 향상을 담당.
• RTL, SoC/ASIC, FPGA 플랫폼 엔지니어: 하드웨어 설계 영역으로, NPU 매트릭스를 직접 설계/검증하는 역할까지 포함 .

2. SW·Firmware 엔지니어

• System, Driver, IPC, Linux BSP/Codec 엔지니어: AI SOC에서 실제 코드를 구동하고 OS·드라이버를 개발하는 역할 .
• Field Application Engineer: 기술 지원 및 고객사 대응을 담당하며, 글로벌 환경에서도 활약하는 포지션 .

3. 비즈니스 직무

• Product Manager: AI 반도체 기반 솔루션 기획 및 전략 관리.
• Global Sales / Sales Manager: 국내외 AI 반도체 솔루션을 영업, 마케팅 하는 업무.
• Global PR, IP Attorney 및 Patent Specialist: 특허 및 지식재산권 관련 정책 수립 및 해외 출원 관리 등 .

4. HR & Management 직무

• Talent Acquisition / Recruiter: 엔지니어 중심의 채용 및 테크 인재 유치를 전담 .
• GA/HR Specialist, Accounting, Procurement 등: 조직 운영과 재무·구매 지원 업무들도 활발하게 진행 중입니다 .

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🎯 DEEPX 입사 준비 전략

1. 직무 맞춤 기술 역량 확보

• R&D 직무는 특히 Deep Learning, Quantization/Pruning, NPU 컴파일러 최적화 관련 경험이 중요.
• RTL/SoC 설계 직무엔 FPGA, ASIC 설계, RTL, SoC 아키텍처 이해가 필수입니다 .
• SW/Driver 직무는 Linux, Driver, Codec, BSP 관련 경험이 좋은 기반입니다 .

2. AI 반도체 및 생성형 AI 전문성 강화

• 생성형 AI 직무는 LLM(예: GPT 계열), Diffusion 모델 등을 edge 디바이스에 맞춰 효율적으로 수행할 수 있는 Quantization, Distillation 기술 습득이 필요.
• AI 반도체 직무는 NPU 구조, 메모리 시스템, SoC 이해, 특허 전략 관련 지식도 필수입니다 .

3. 프로젝트 경험 강조

• 논문(NeurIPS, CVPR 등), AI 경진대회 수상, Quantization·플랫폼 개발 경험은 기술 역량 및 실무 감각을 드러낼 수 있는 매우 강력한 스펙 .

4. 글로벌·협업 역량

• 해외 파트너(예: 미국 샌호세 FAE, 글로벌 고객 대응)와 협업이 많으므로 영어 커뮤니케이션 능력이 필수 .
• 스타트업 조직 문화에 맞는 자율과 협업 중심의 업무 태도도 중요합니다 .

5. 문화 및 비전 공유

• “AI를 누구나, 어디서나” 실현이라는 DEEPX 비전에 공감할 수 있는 큰 목표 지향적 마음가짐.
• 자율, 성장, 협업을 중시하는 딥엑스 문화에 잘 어우러질 수 있는 인재가 되길 추천.

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📌 DEEPX에 지원하려는 분들을 위한 체크리스트

• 관심 있는 직무에 맞는 기술 스택 & 경험 작성
• 생성형 AI 최적화 및 Quantization 관련 프로젝트·논문 확보
• FPGA/RTL 설계, SoC 설계 관련 경험 있는 경우 포트폴리오 제시
• 영어 인터뷰 대비용 기술 토론 및 프레젠테이션 준비
• DEEPX 웹사이트·블로그·백서·뉴스 업데이트 지속 모니터링
• 네트워킹 (LinkedIn, 커뮤니티 등)을 통해 DEEPX 구성원과 교류

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✅ 마치며

DEEPX(딥엑스)는 AI 반도체 R&D, 생성형 AI 엔지니어, FPGA/RTL 설계, 시스템 SW, 채용/비즈니스 등 다양한 직무 기회를 제공하는 대한민국 AI 반도체 선두주자입니다. Deep Learning, AI 최적화, NPU 구조 이해, 협업 및 글로벌 커뮤니케이션 역량을 갖추면 DEEPX에서 의미 있는 커리어를 쌓을 수 있습니다.

당신의 기술과 열정이 DEEPX의 비전—“AI for Everyone & Everywhere”—과 만나 미래 AI 반도체 혁신의 중심에 서기를 응원합니다!

 

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