국내 AI 반도체 팹리스 시장에 HBM 경쟁이 뜨겁게 불붙었습니다. 얼마 전 리벨리온이 삼성전자 HBM3E를 탑재한 3세대 NPU ‘리벨-쿼드’ 샘플 칩을 공개하자, 지난해 SK하이닉스 HBM3 기반의 퓨리오사AI NPU와 정면 대결 구도가 형성되었는데요.
이번 포스팅에서는 HBM, 리벨리온과 퓨리오사AI의 전략, 그리고 NPU 시장에서 HBM 경쟁이 갖는 의미에 대해 20년차 SEO 전문가의 시선으로 풀어드릴게요.
1. HBM 경쟁 본격화 – 왜 중요한가?
HBM 경쟁은 단순히 메모리 대역폭의 격차가 아닌, AI 반도체 성능의 핵심 요소로 평가됩니다. HBM(High Bandwidth Memory)은 일반 DRAM 대비 수십 배 이상의 대역폭을 제공하며, 특히 LLM(초거대언어모델), 멀티모달 AI, 추론 연산처럼 대량 데이터 처리가 필요한 분야에서 HBM 탑재 NPU는 필수 전략이 되었습니다.
리벨리온이 삼성 HBM3E 12단으로 4.8TB/s 대역폭을 구현한 반면, 퓨리오사AI는 SK하이닉스 HBM3로 1.5TB/s를 구현하며 치열한 HBM 경쟁을 벌이고 있습니다 .
2. 리벨리온의 ‘리벨-쿼드’: 삼성 HBM3E와 칩렛 설계
- 리벨리온은 삼성전자 파운드리의 4nm 공정으로 제작된 3세대 NPU ‘리벨-쿼드’의 샘플 칩을 완성했습니다 .
- 4개의 코어를 칩렛으로 집적해 2,048 TFLOPS 연산성과 350~700W 전력 효율을 달성했습니다.
- 삼성 5세대 HBM3E 12단 메모리를 탑재해 4.8TB/s 대역폭을 구현, LLM 단독 구동 수준 성능을 확보했습니다.
- 올해 연말 양산을 목표로 HBM 경쟁에서 기술적 우위를 확보한다는 전략입니다.
3. 퓨리오사AI: SK하이닉스 HBM3 기반 NPU와 독자 행보
- 퓨리오사AI는 지난해 SK하이닉스 HBM3를 탑재한 NPU를 양산하며 1.5TB/s 대역폭을 구현했습니다 .
- 메타의 인수 제안(약 1조 2천억 원)을 거절하고, 레니게이드 NPU의 독자 개발과 양산 방향을 선택했습니다
- HBM3 기반 설계로 전력 대비 성능을 강화하며, HBM경쟁에서 SK하이닉스 기반의 전략을 유지하고 있습니다.
4. HBM 경쟁이 팹리스 스타트업 생태계에 미치는 영향
- 삼성과 SK하이닉스 간의 HBM 경쟁은 단순한 기업 간 싸움이 아닙니다. 퓨리오사AI와 리벨리온 같은 스타트업 생태계로 확장되며, HBM 경쟁이 팹리스 시장 전반의 경쟁력을 견인하는 모양새입니다 .
- 비록 스타트업의 수요량은 적을지라도, 상징적 의미와 기술 협력 관점에서 중요한 포인트입니다 .
- 특히, 리벨리온의 주요 주주 중 SK하이닉스가 포함된 만큼, 향후 HBM 공급망 변화 가능성에도 관심이 집중되고 있습니다 .
5. HBM 경쟁 이후의 전망 및 의미
- 리벨리온은 올해 말 양산 목표로 삼성과 협력을 강화하고, 팹리스 기업의 고성능 AI 반도체 시장 진출을 예고하고 있습니다 .
- 퓨리오사AI 역시 레니게이드의 연내 본격 양산을 준비하며, HBM 경쟁 판을 고착화할 전망입니다 .
- 이로 인해 국내 팹리스 스타트업은 HBM을 통한 기술 격차 축소, 전력 효율 ∙ 연산대역폭 경쟁력을 확보하게 될 것으로 기대됩니다.
- 장기적으로는 삼성과 SK하이닉스의 HBM 경쟁이 글로벌 AI 반도체 산업에 한국 팹리스들이 본격 등장하는 전기가 될 수 있습니다.
6. 정리하며 – HBM 경쟁의 의미와 시사점
- HBM 경쟁 = AI NPU 성능의 핵심 변수.
- 리벨리온은 삼성 HBM3E로 고성능, 고대역폭 전략을 선택.
- 퓨리오사AI는 SK하이닉스 HBM3 기반, 전력 효율 및 독자 생존 전략 유지.
- 팹리스 스타트업들은 HBM 경쟁을 통해 기술 고속 성장을 기대할 수 있는 계기를 마련.
- 삼성·SK 대기업 수준의 메모리 공급 기반이 스타트업 생태계까지 확대되는 흐름이 본격화되고 있습니다.
"고성능 AI반도체 선점"…리벨리온 vs 퓨리오사AI, HBM 승부 - 머니투데이
[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] 데이터센터용 NPU(신경망처리장치) 설계 스타트업 리벨리온이 삼성전
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