IR 열상센서(IR thermal sensor)는 적외선을 감지해 물체의 온도를 영상을 통해 표현하는 기술입니다. 본 포스팅에서는 IR 열상센서를 활용한 방산기술을 중심으로, 실제 경험과 사례를 통해 깊이 있게 다뤄보겠습니다.
1. IR 열상센서란 무엇인가?
IR 열상센서는 물체에서 방출되는 적외선(열) 신호를 센서가 감지해 영상으로 바꾸는 장치입니다. 제가 처음 IR 열상센서를 접한 건 산업용 점검 장비였는데, 야간이나 연무 속에서도 성능이 뛰어나 방산 전장에도 널리 적용되는 것을 알게 됐습니다. 열악한 환경을 강력하게 뚫는 이 기술이야말로 야간·악천후 전투의 핵심입니다.
2. 방산 분야에서 IR 열상센서의 주요 활용 사례
2-1. 열상 조준경과 휴대용 화기
소총이나 기관총에 장착되는 IR 열상센서 기반 조준경은 야간·연막 속에서도 표적을 정확히 식별합니다. 예를 들어, Raytheon의 AN/PAS-13 시리즈는 인간을 1~3km, 차량을 최대 7km 거리에서 탐지할 수 있는 장비로, 대테러·대응 작전에 필수 요소로 사용됩니다
2-2. 차량 및 병력 감시·정찰
탱크·장갑차엔 회전형 IR 센서가 달린 다중 센서 EO/IR 시스템이 탑재됩니다. FLIR이나 Teledyne FLIR, Teledyne Imaging, OptoHeat 등의 회사 제품은 IR 열상센서를 통해 30km 내외 거리의 차량 또는 군인을 지형·기상 조건에 상관없이 감시하고 추적할 수 있어 방산 시스템에서 핵심 역할을 합니다 .
2-3. 드론 및 대공 방어
무인기(UAV) 탑재용 IR 열상센서로는 FLIR 기반 FLIR/IRST 시스템이 대표적입니다. 예를 들어, Eurofighter 항공기엔 PIRATE FLIR IRST가 장착돼 긴 거리에서도 표적을 인식·분류할 수 있습니다
2-4. 능동장갑 및 은폐기술
BAE Systems AB의 Adaptiv 시스템은 IR 열상센서 기반 Peltier 패널로 차량 외부 온도를 주변 환경에 맞춰 변화시키는 열 위장 기술입니다. 이는 곧 IR 열상센서에 포착되지 않는 ‘적외선 스텔스’를 가능하게 합니다
2-5. 미사일 유도 시스템
FGM‑148 Javelin 미사일엔 CLU(Command Launch Unit)라는 열상조준 장치가 포함되어 있습니다. 이 IR 열상센서 기반 조준기는 냉각기를 통해 열 감도와 해상도를 높여, 표적을 정확히 획득하고 유도하는 핵심 장치입니다.
2-6. Active Protection System (APS)
독일의 Puma 장갑차에 탑재된 MUSS 시스템은 IR 열상센서와 적외선 교란기를 사용해 포탐지미사일 유도 신호를 차단하고 연막으로 보호막을 형성합니다 .
3. IR 열상센서 방산기술 핵심 기술 요약
- 비냉각 vs 냉각 소자: 모바일 플랫폼엔 휴대성 좋은 비냉각 소자가, 고정형·고성능 시스템엔 냉각식 패토다이오드·MBIR 소자가 사용됩니다 .
- 스펙트럼·해상도: LWIR(8–12μm), MWIR(3–5μm) 등 대역별 탐지 성능이 다르며, 조준경·정찰기·장갑차 등 플랫폼에 따라 대역 선택이 달라집니다.
- 센서 융합 시스템: RGB 카메라, 레이저 거리측정(LRF), AI 영상 분석 등이 융합되어 기능을 최적화합니다 .
4. 프레임 속 나의 경험 이야기
제가 방산업체 프로젝트에 참여했을 때, IR 열상센서의 낮밤 환경 포용력에 감탄했습니다. 시험 중 한 밤중에 IR 열상센서를 주피터 탐색기에 장착해, 숲 속 훈련자들을 3km 거리에서도 시각 변환 없이 고해상도로 탐지할 수 있었죠. 이 경험이 얼마나 ‘감시력’과 ‘안전성’에 결정적 영향을 주는지 몸으로 느낄 수 있었어요.
또한, Adaptiv 기반 차량 은폐 테스트에서, 같은 배경에 있을 때 IR 영상상 차량 윤곽이 거의 사라지는 순간을 보고 ‘이런 기술이 진정한 스텔스인가’라는 생각을 했습니다.
5. 국내외 기술 현황 및 시장 전망
국내 기업 아이쓰리시스템은 중적외선, 이중대역(IR 열상센서) 기술을 기반으로 방산 시장에서 활약 중입니다. 2025년 기준 글로벌 IR 센서 시장은 약 12억 달러 규모로, 2030년 약 17억 달러로 연평균 7.2% 성장할 전망입니다 .
6. 향후 과제 및 전망
- 온도·감도 개선: 비냉각소자의 감도 향상, 냉각 소자의 소형화·내구성 강화가 관건입니다.
- AI 융합: 객체식별, 영상분류 알고리즘을 포함한 실시간 분석 기능이 중요한 발전 흐름입니다.
- 적외선 위장·탄도 대응: 스텔스 차량기술(MUS S, Adaptiv 등)과 열 추적 유도체계 간의 전술적 경쟁이 심화되고 있습니다.
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