AI 반도체 시장은 전 세계적으로 급격하게 성장하고 있으며, 한국에서도 유망한 팹리스(fabless) 기업들이 속속 등장하고 있습니다. 특히, 대형 언어 모델(LLM), 자율주행, 데이터 센터용 AI 가속기 시장이 확대되며 고성능 AI 칩의 수요가 폭증하고 있는 가운데, 국내 기술 기반의 팹리스 기업들이 주목받고 있습니다. 이 글에서는 현재 국내에서 가장 유망한 AI 반도체 팹리스 기업 4곳을 소개합니다.
1. 사피온(SAPEON)
사피온은 SK텔레콤에서 분사하여 2020년에 설립된 AI 반도체 전문 기업입니다. 대표 제품은 'X220'이라는 AI 가속기로, 서버용 AI 연산에 최적화되어 있으며, 이미지 및 음성 인식 등 다양한 AI 서비스에 적용될 수 있는 칩입니다.
사피온은 MLPerf 테스트에서 엔비디아의 A2 GPU에 견줄 만한 성능을 보여주며, 뛰어난 에너지 효율을 바탕으로 AI 추론 분야에서 경쟁력을 확보했습니다. 최근에는 미국과 유럽 등 글로벌 시장으로 진출도 추진하고 있으며, 자체 개발한 하드웨어와 소프트웨어 스택을 통해 통합된 AI 솔루션을 제공하고 있는 점이 강점입니다.
2. 리벨리온(Rebellions)
2020년에 설립된 리벨리온은 AI 추론 가속기와 훈련용 AI 칩을 개발하는 팹리스 기업으로, 특히 금융·자율주행 분야에 적합한 AI 칩을 설계하고 있습니다. 대표 제품 'ION'은 AI 추론에 최적화된 칩으로, 삼성 파운드리 5nm 공정을 적용해 제작되었습니다.
리벨리온은 최근 대형 LLM 모델에 특화된 차세대 칩 'ATOM'의 개발을 진행하고 있으며, 고성능 컴퓨팅과 대규모 데이터 처리에서 요구되는 고속 연산을 처리할 수 있는 구조로 설계되고 있습니다. 또한, 삼성전자와 협력해 다양한 테스트 및 양산 준비를 진행하고 있습니다.
근데,,,,, 리벨리온과 사피온이 합병하였습니다. 시너지 효과가 나야 할 텐데요....
https://www.etnews.com/20241202000358
리벨리온·사피온 합병 완료…글로벌 AI 데이터센터 시장 공략
인공지능(AI) 반도체 '유니콘'이 공식 출범했다. AI 반도체 스타트업인 리벨리온과 사피온코리아가 합병 절차를 완료했다. 미국 엔비디아가 주도하는 AI 반도체 시장에서 자립에 성공할 지 주목된
www.etnews.com
3. 퓨리오사AI(FuriosaAI)
퓨리오사AI는 네이버와 신한금융그룹의 전략적 투자를 기반으로 2017년에 설립된 AI 팹리스입니다. 이 기업은 자체 개발한 1세대 AI 칩 'Warboy'와 차세대 칩 'Renegade'를 통해 AI 추론 및 훈련용 칩 시장을 타겟으로 하고 있습니다.
Renegade는 TSMC의 5nm 공정을 활용하여 설계되었으며, 고성능 AI 연산을 요구하는 자율주행, 영상 인식, 자연어 처리 등의 분야에 적용될 수 있습니다. MLPerf 벤치마크에서 NVIDIA와 동등한 수준의 성능을 기록하며 많은 주목을 받고 있으며, 국내에서 AI 칩 기술력이 가장 앞서 있는 기업 중 하나로 평가받고 있습니다.
4. 딥엑스(DeepX)
딥엑스는 AIoT(사물인터넷 기반 AI), 엣지 AI 분야에 집중하고 있는 팹리스 기업으로, 고성능·저전력 AI 칩 개발에 주력하고 있습니다. 대표 제품으로는 DX-M1, DX-H1, DX-V3 등이 있으며, 각각 TSMC의 5nm 및 12nm 공정을 기반으로 제작됩니다.
딥엑스의 AI 칩은 카메라, 로봇, 드론, 스마트 홈 기기 등에 적용되며, 고성능이 요구되지만 전력 소모는 제한적인 환경에 최적화되어 있습니다. 실제로 일부 고객사의 테스트에서 NVIDIA GPU보다 높은 성능과 에너지 효율을 기록한 사례도 보고된 바 있으며, 가격 대비 성능 면에서 높은 경쟁력을 가지고 있습니다.
결론: 국내 AI 팹리스의 미래
한국의 AI 반도체 팹리스 기업들은 기술력과 시장 적응력을 동시에 갖추며 글로벌 시장에서도 충분히 경쟁 가능한 수준에 도달하고 있습니다. 특히, 사피온, 리벨리온, 퓨리오사AI, 딥엑스는 각각의 특화된 영역에서 차별화된 기술을 개발하고 있으며, 정부의 AI 반도체 육성 정책과 글로벌 파운드리와의 협력을 통해 한층 더 도약할 기반을 갖추고 있습니다.
앞으로도 LLM, 엣지 컴퓨팅, 자율주행 등 다양한 분야에서 AI 반도체 수요가 늘어날 것으로 예상되며, 이들 기업의 지속적인 성장이 더욱 기대됩니다.
'기술 산업, 테크' 카테고리의 다른 글
| [반도체이야기] 중국의 EDA 어디까지인가: 중국산 EDA 도구의 현황과 전략 (9) | 2025.06.25 |
|---|---|
| [반도체이야기] 반도체 EDA 란 무엇인가? (13) | 2025.06.25 |
| [반도체이야기] AI 반도체 기업 순위 TOP5, 어디가 기술력을 이끄는가? (21) | 2025.06.25 |
| 국내 출시된 1톤 전기트럭 완벽 정리 – 포터, 봉고, BYD T4K 그리고 소상공인 혜택까지! (26) | 2025.06.25 |
| [반도체이야기] 3배 더 밝고 정확한 '페로브스카이트 이미지 센서'가 바꿀 미래 기술 (8) | 2025.06.25 |
