반응형 Ai31 [반도체이야기] 삼성 HBM 탑재 NPU 출시…리벨리온 vs 퓨리오사 AI, HBM 경쟁 격화 국내 AI 반도체 팹리스 시장에 HBM 경쟁이 뜨겁게 불붙었습니다. 얼마 전 리벨리온이 삼성전자 HBM3E를 탑재한 3세대 NPU ‘리벨-쿼드’ 샘플 칩을 공개하자, 지난해 SK하이닉스 HBM3 기반의 퓨리오사AI NPU와 정면 대결 구도가 형성되었는데요.이번 포스팅에서는 HBM, 리벨리온과 퓨리오사AI의 전략, 그리고 NPU 시장에서 HBM 경쟁이 갖는 의미에 대해 20년차 SEO 전문가의 시선으로 풀어드릴게요.1. HBM 경쟁 본격화 – 왜 중요한가?HBM 경쟁은 단순히 메모리 대역폭의 격차가 아닌, AI 반도체 성능의 핵심 요소로 평가됩니다. HBM(High Bandwidth Memory)은 일반 DRAM 대비 수십 배 이상의 대역폭을 제공하며, 특히 LLM(초거대언어모델), 멀티모달 AI, 추론 .. 2025. 6. 25. 앞으로 IR 센서용 ISP의 발전 방향: 더 똑똑하고 더 섬세하게 1. IR 센서용 ISP의 기술 진화, 지금 어디까지 왔나IR 센서용 ISP(Image Signal Processor)는 불과 몇 년 전까지만 해도 단순한 화질 보정 도구에 불과했습니다. 그러나 지금은 열 신호를 단순히 '보이게' 만드는 수준을 넘어, '정확하게 분석하고 판단 가능한' 수준으로 발전하고 있습니다. 열화상 카메라, 자율주행차, 스마트 시티 보안, 산업 설비 감시 등 다양한 분야에서 IR 센서와 ISP의 역할이 커지고 있고, 그만큼 기술의 기대 수준도 높아지고 있습니다.이제는 단순한 명암비 개선이나 LUT 보정이 아닌, 인공지능(AI), 머신러닝, 실시간 처리 기술 등과 결합해 전례 없는 수준의 정밀성과 반응성을 갖춘 ISP가 요구되고 있습니다. 2. 고해상도 IR 센서의 등장과 ISP의 부.. 2025. 6. 16. 반도체 포토마스크 시장 및 기술 동향 2025 – EUV · AI · 다중패터닝 시대 이 글은 '반도체 포토마스크 시장 동향과 기술 발전 현황을 2025년 기준으로 정리했습니다. EUV, AI 검사 기술, 다중 패터닝 등 최신 반도체 포토마스크 기술 정보를 확인해 보세요. 목차글로벌 반도체 포토마스크 시장 규모와 성장 전망EUV 반도체 포토마스크의 핵심 기술 동향2nm 대응 기술과 반도체 포토마스크의 진화AI 검사 및 계산 리소그래피 반도체 포토마스크 적용 사례청정 공정과 펠리클 기술의 반도체 포토마스크 활용공급망 리스크와 반도체 포토마스크 국산화 방향반도체 포토마스크 기술의 미래와 경험에서 얻은 교훈★ 가공: 국가계 반도체 포토마스크 시장 크게 효율적현재 글로벌 반도체 포토마스크 시장은 약 51억 달러 수준으로 평가되며, 연평균 6% 내외의 성장률을 기록하고 있습니다. AI 반도체와 자.. 2025. 6. 13. 구글 XR 글래스 부활! Android XR과 Gemini AI가 만든 차세대 안경 🔹 구글 XR 글래스, 다시 돌아오다13년 전 세상을 떠들썩하게 했던 구글 글래스가 드디어 새로운 형태로 돌아왔습니다. 이번에 선보인 제품은 단순한 웨어러블 디바이스가 아닌, 진정한 의미의 구글 XR 글래스입니다. 메타의 레이밴 글래스와 다르게 이 제품은 디스플레이 기능이 탑재되어 있어, 실시간으로 정보를 보여주는 디스플레이 안경으로 거듭났습니다.가장 눈에 띄는 점은 LCOS(Liquid Crystal on Silicon) 기술과 **회절 도파관(waveguide)**을 활용해 현실과 가상의 경계를 자연스럽게 넘나든다는 점입니다. 이 기술 덕분에 구글 XR 글래스는 가볍고 얇으면서도 정보 전달력은 훨씬 강화되었습니다. 🔹 Android XR과 Gemini AI의 통합 생태계구글은 이번 구글 XR 글래.. 2025. 6. 13. 드론용 이미지센서 완벽 이해! 1. 드론용 이미지센서란 무엇인가드론용 이미지센서란 드론에 탑재되어 비주얼 데이터를 수집하는 핵심 부품입니다. 이 센서가 없으면 드론은 ‘눈’이 없는 무기체(無器體)와 같죠. 일반적으로 CMOS 또는 CCD 기반의 센서를 사용하며, 해상도·반응속도·광감도(Filter array)가 이미지 품질을 좌우합니다. 특히 드론용 이미지센서는 비행 특성상 ‘고속 촬영’과 ‘저조도 성능’이 무엇보다 중요합니다.2. 드론용 이미지센서의 기술 분류2‑1. RGB 이미지센서드론용 이미지센서 중에서도 일반 촬영·실사 목적에 널리 쓰입니다. RGB 채널을 합성해 색상 정보를 획득하며, 부동산, 풍경, 제품 촬영 등에 활용됩니다.2‑2. 멀티스펙트럴/하이퍼스펙트럴 센서농업·환경 모니터링에 특화된 드론용 이미지센서입니다. 적외선.. 2025. 6. 9. 자율주행자동차, 어디까지 왔나? 자동차가 스스로 길을 찾고, 스스로 속도를 조절하는 시대. 자율주행자동차는 단순한 기술 트렌드를 넘어 미래 모빌리티의 핵심으로 떠오르고 있습니다. 그런데 ‘자율주행’에도 레벨이 있다는 것, 알고 계셨나요?오늘은 자율주행차의 레벨 구분에 대해 쉽고 명확하게 정리해드리겠습니다.1. 자율주행자동차란 무엇인가?자율주행자동차(Autonomous Vehicle)는 운전자의 조작 없이도 도로를 주행할 수 있는 차량을 의미합니다. 센서, 카메라, 레이더, AI 컴퓨팅 시스템을 통해 도로 정보를 인식하고, 그에 맞춰 판단과 제어를 수행합니다.전통적인 자동차가 ‘운전자의 의지’를 중심에 둔다면, 자율주행차는 ‘데이터와 알고리즘’을 기반으로 작동하는 새로운 운송 수단입니다.2. 자율주행자동차의 레벨 구분 — SAE 0~5단.. 2025. 6. 8. 이전 1 2 3 4 ··· 6 다음 반응형
